ChatGPT Deep Research 機能がリリースされました
by Aim Hack AI
#AIライター
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ChatGPT Deep Research 機能がリリースされました
「Deep Research」とは、OpenAIがChatGPTに追加した新しいリサーチ機能です。 大きな特徴は、AIが自分でウェブ検索や資料分析を多段階で行い、短時間で総合的なレポートを生成できる点にあります。
従来のChatGPTも文章生成は得意でしたが、情報源をはっきり示したり、大量のサイトを自動で巡回しながら思考を組み立てるのは難しい面がありました。「Deep Research」はそこを補い、ユーザーが「金融市場の動向を分析」「家電や自動車の比較検討」「学術論文の要約」などを依頼すると、多数の情報源をクロールして要点をまとめ上げます。レポートには引用元や思考プロセスのサマリーが付属し、信用性を判断しやすい設計です。 また、人類最後の試験というテストで2位のOpenAI o3-mini(high)13.0%を大きく話、26.6%を達成し性能が大きく上がっています。
現在、proプランのユーザーが利用できます。
使い方
- モードの切替: ChatGPTのメッセージ入力欄で「詳細なリサーチ」を選び、調べたい内容を入力します。
- 進捗表示: AIがサイトや文献を巡回して情報を収集する様子がサイドバーに表示されます。5～30分ほどかかる場合もありますが、その間は他の作業をしていて問題ありません。
- レポート受取: 集めた情報を整理し、引用リストや思考の概要を含むレポートが提示されます。今後はグラフや画像も埋め込まれる予定です。
活用例
- ビジネス分析: 市場リサーチや競合比較を一括処理
- 医療・学術: 数多くの論文やデータベースを横断チェック
- UXデザイン: ユーザビリティの事例収集や改善案のサポート
- ショッピング: 家電や車、家具などのレビュー比較やニーズに合った候補探し
背景技術と注意点
「Deep Research」は大規模言語モデル（o3モデル）をベースに、ウェブやPythonツールを扱えるエージェント型アプローチを採用しています。AIが自律的に複数のサイトを行き来し、情報を吟味しながら最適な回答を作る仕組みです。ただし、以下の点に留意する必要があります。
- 誤情報や不確かな引用: 従来より精度は上がったものの、100％ミスがなくなるわけではありません。
- 計算負荷の高さ: 処理に時間がかかったり、月あたりの利用回数制限がある場合があります。
- 地域やプランの制限: 一部地域では未提供、またProやTeamプランなど優先度が異なる場合あり。
今後の展望
モバイル・デスクトップアプリへの展開や、企業内部データ・有料学術DBなどへのアクセス強化が予定されています。また、今後は“Deep Research”による調査だけでなく、実務オペレーションまで自動化する「Operator」との連携も検討されており、まさに「AI秘書」のような存在へ進化するかもしれません。
「Deep Research」は、複雑なリサーチを手間なく行える画期的な仕組みです。まだ完全ではない部分もありますが、試してみる価値は十分あるでしょう。新たな情報収集の形として、今後さらなる広がりが期待されます。